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我国是水利大国,水(shuǐ)利事业面临新形势(shì)、新任务(wù),肩负重(chóng)大的历史责任。洪涝(lào)灾害、干旱缺(quē)水、水污染(rǎn)、水土流失等问题,已经严重制约着国(guó)民经(jīng)济和(hé)社(shè)会发(fā)展。水文基础设施建设整体(tǐ)水平落(luò)后于经(jīng)济社会发展需求,是水文建设发展过程中的(de)突(tū)出矛盾。信息是水文决策的基础(chǔ),是正确分析和判断水文形势、科学地制(zhì)定(dìng)水文发展(zhǎn)方案的依据。
传统水文数据采集(jí),一般(bān)会使用(yòng)人力驾驶船或车,但(dàn)随着科学技术的不断进步和更(gèng)新,无人机正(zhèng)在慢慢改(gǎi)变(biàn)传统(tǒng)的作业模式(shì)。无人(rén)机既可以对(duì)水面情况精准拍摄(shè),又可以(yǐ)对水域沿岸情(qíng)况进行精准扫描,确保巡(xún)察无盲区和死角,让水域情况一目(mù)了然(rán)。相比普通的人(rén)力巡查,无人机(jī)水利应用既克服了“流域广、面积大、地形复杂”等诸多因素(sù)限制,又能全方位掌(zhǎng)握水域的基本情况(kuàng),帮助(zhù)高效获取更多(duō)信息。
可见光(guāng)相机观察(chá)不明显(xiǎn)的排污口,通过(guò)热成像相机的画(huà)面,通过排污物与周围(wéi)环境温差可清晰分辨定位(wèi)。尤其夜间偷排,可见光无法观察的(de)时候,热(rè)成(chéng)像依旧有(yǒu)效。
水体采样是环保局的一些常规工作(zuò)。以往都是采样划船的(de)方式,有些地方无法划船(chuán)、采样困难、效率低(dī)。使用无人(rén)机进行自动采样(yàng),一次(cì)采样只(zhī)需要5分钟,可以大大提(tí)高水体采样的(de)效率。
自动采集(jí)-自动放管、洗(xǐ)管(guǎn)、采样、收管。
符合要(yào)求-采集水管位于水下0.5米(mǐ)处,可采集(jí)0.5-1L采样(yàng)容量。
灵活高效-高机动快速飞行(háng),抵达人工划船难以进(jìn)入的区域采集,数据更全面。
险情预(yù)警
部分区(qū)域防汛工作战线长、面积广,传(chuán)统人工徒步巡检(jiǎn)效率(lǜ)较低(dī),且存在安全(quán)风险。无人机凭借(jiè)其轻巧便携的特点,轻松(sōng)应对多区(qū)域转场作业(yè)的场景。此外,高质(zhì)量远距离图传也为抵近侦察(chá),大范围巡(xún)检(jiǎn)提供了技术基础,从而实现(xiàn)险情及时发现(xiàn)、及(jí)时处置。
湖(hú)堤巡检
汛情期(qī)间,水位持续上升,流速加快,对湖堤构筑、土基等产生较大冲击(jī),因此汛情期间(jiān)对于堤坝的巡检尤为(wéi)重要,相比(bǐ)传(chuán)统人工巡(xún)检(jiǎn),无人机具备视角灵(líng)活、航(háng)速较快、全天(tiān)候作业、航(háng)线复飞等特(tè)点,可以实现(xiàn)对重点区(qū)域多次、多角度巡检。
画面回传
灾情现场无人机航拍画面,4G单(dān)兵、卫星、专(zhuān)网、公网等多种方式(shì),实时画(huà)面回(huí)传至前端指挥部和后方指挥中心,让后方了解(jiě)现(xiàn)场情况,为指挥决策(cè)提供重要参考依据。
数据回传
各场景中(zhōng)无人机拍(pāi)摄的照片(piàn)和视频(pín)即时上传至指挥中心,便于后续事件复盘、留(liú)档、战评等。
救援推演
基于二维正射模型可以制作电子(zǐ)指战图(tú),便于指战员合(hé)理部署应急救援力量(liàng)。基于三维模型,还(hái)可提前预判(pàn)洪(hóng)水冲击方向、易受灾区域、测(cè)算圩堤内(nèi)外的水位差(chà)值、进行淹没(méi)分析等,协(xié)助风险(xiǎn)评估,撤离路(lù)线标注。
灾情评(píng)估
配套软件(jiàn)具备(bèi)数据分析功能,可进行(háng)在线测量,包括直线(xiàn)距离,区域面(miàn)积,土方体积,具体(tǐ)点位(wèi)信(xìn)息定位。通过这一系列(liè)功能,协助消(xiāo)防(fáng)指战员测量灾区的受灾面积,决(jué)口跨(kuà)度测量等(děng),助力灾情评估、人员搜救路(lù)径规划。
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